Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? quel serait son avenir ?

Qu'est-Ce Que L'intelligence Artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine d'intérêt croissant pour les chercheurs et les développeurs. Il existe différentes opinions sur la définition exacte de l'IA, mais elle fait généralement référence à des machines qui imitent la cognition ou le comportement humain. Les experts s'attendent à ce que divers aspects de nos vies soient affectés par la croissance de la technologie de l'IA de différentes manières.

Le terme « intelligence artificielle » a été inventé pour la première fois par John McCarthy en 1956 lors de la conférence de Dartmouth, qui a établi un événement académique annuel qui rassemble encore aujourd'hui des experts en IA.

Le concept de création de machines capables d'effectuer des tâches typiquement associées à l'esprit humain existe depuis l'Antiquité. Mais ce n'est qu'après la Seconde Guerre mondiale et l'invention des ordinateurs électroniques que la recherche sur la façon de programmer l'ordinateur pour traiter l'information comme le font les humains a commencé pour de bon.

En 1956, McCarthy a inventé le terme «intelligence artificielle» lors de la conférence de Dartmouth, qui a établi un événement académique annuel qui rassemble encore aujourd'hui des experts en IA. Bien que personne ne puisse pleinement prédire jusqu'où ira cette technologie et quel genre de conséquences elle pourrait avoir sur la société, certains penseurs comme Ray Kurzweil, auteur de "The Singularity is Near", craignent que l'intelligence artificielle ne dépasse les capacités humaines et ne conduise à la fin de la race humaine telle que nous la connaissons.

Cette transition pourrait être comparée à celle entre les humains vivant dans des grottes et les humains utilisant des outils - quelque chose d'assez évident pour nous aujourd'hui mais qui n'a même pas été conçu jusqu'à ce que l'idée soit présentée par Louis Leakey, un archéologue qui a découvert plusieurs restes pré-humains en Afrique. .

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De nombreuses avancées que nous tenons désormais pour acquises ont d'abord été considérées comme impossibles : les avions, les vols spatiaux et même Internet ont tous été considérés comme des idées improbables ou irréalisables avant de devenir des technologies omniprésentes. Cela a conduit certains spécialistes à comparer l'évolution de l'IA à celle de l'homme, initialement faible mais qui s'est progressivement renforcé.

Dans ce contexte, il est possible que des machines conçues à l'origine pour des tâches spécifiques puissent éventuellement évoluer pour devenir des systèmes autonomes capables de prendre des décisions indépendamment des êtres humains, dans un processus similaire à ce qui s'est passé lorsque nos ancêtres ont commencé à marcher sur deux jambes au lieu de quatre.

Pour être clair, cela ne signifie pas que les humains deviendraient obsolètes et seraient remplacés par des ordinateurs : au contraire, la technologie de l'intelligence artificielle pourrait permettre aux êtres humains de se concentrer sur les tâches dans lesquelles ils excellent tout en développant d'autres capacités pour les machines qui peuvent prendre en charge des tâches répétitives ou facilement déterminées. tâches qui demandent actuellement beaucoup de temps et d'efforts.

Les ordinateurs sont déjà largement utilisés dans la collecte, le traitement et le stockage des données, des tâches généralement chronophages et qui ne nécessitent pas beaucoup de flexibilité. À l'avenir, ils pourraient être appliqués à des opérations plus complexes telles que celles actuellement effectuées par des robots.

Gianmarco Veruggio, un entrepreneur qui dirige une entreprise qui développe des robots pour diverses applications telles que le divertissement et l'éducation, affirme que l'intelligence artificielle pourrait être appliquée à des domaines nécessitant plus de créativité.

« Ces dernières années, nous avons vu apparaître un nouveau type de robotique », explique-t-il. « Il y a dix ans, il n'y avait que des robots industriels, que l'on programmait pour des actions spécifiques grâce à un langage de codage. Désormais, nous avons également des robots de service programmés avec une interface qui rassemble des éléments issus des différents langages de programmation. Il y a, par exemple, des robots qui peuvent interagir avec les enfants ».

Un exemple de ce type de technologie est Pepper, un robot humanoïde développé par SoftBank Robotics Corp., qui a été inauguré en Italie lors d'un événement à la Fiera de Vérone en juin dernier. L'initiative a attiré des milliers de visiteurs qui ont pu le rencontrer et jouer avec. Gianmarco dit que "Pepper peut reconnaître les visages et ses mains ont des capteurs qui vous permettent de le toucher sans le blesser." Cela signifie que l'intelligence artificielle pourrait potentiellement être appliquée à des domaines sensibles tels que les soins de santé ou les soins infirmiers aux personnes âgées, où les interactions sociales sont nécessaires mais où la compétence en mathématiques ou en mécanique n'est pas nécessaire.

"Nous devons certainement nous attendre à des changements dans les années à venir", ajoute-t-il. « En quelques mois seulement, il a été possible de voir combien de personnes se sont intéressées à Pepper et à des technologies similaires ».

Reste à savoir si ce type de technologie va se généraliser ou s'il s'agit principalement d'un article destiné aux marchés du luxe. Il y a également eu des plaintes d'utilisateurs qui ont affirmé que le robot avait parfois réagi de manière imprévisible. Cependant, Gianmarco pense que ces problèmes peuvent être résolus tôt ou tard : « Je pense qu'il ne faut pas comparer Pepper à un être humain mais à un animal de compagnie. Les réactions dépendent de ce que vous lui apprenez donc si vous voulez qu'il réponde d'une certaine manière, vous lui apprenez les règles au préalable.

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Quel avenir pour l'Intelligence Artificielle ?

L'intelligence artificielle a été un domaine d'intérêt pour de nombreuses personnes, avant même qu'elle n'existe. L'idée derrière l'intelligence artificielle est de construire des machines qui peuvent penser comme des êtres humains et même mieux qu'eux dans certains cas. De nos jours, le terme "apprentissage automatique" est principalement utilisé pour décrire le comportement intelligent des ordinateurs (et autres appareils intelligents). L'apprentissage automatique repose sur des algorithmes qui ne cessent de s'améliorer avec le temps, ce qui nous permet de poser des questions plus complexes sans réellement programmer les réponses au préalable. En ce qui concerne l'histoire, l'intelligence artificielle a été inventée par John McCarthy en 1956 au Dartmouth College lors d'un atelier d'été. Cela a conduit à la création du laboratoire d'IA du MIT, l'un des premiers centres au monde pour l'apprentissage automatique et d'autres types de recherche sur l'IA.

L’intelligence artificielle est divisée en différents types :

Il s'agit d'un concept relativement nouveau en IA où les machines apprennent à partir de données brutes (pour la plupart non structurées) plutôt que de règles codées à la main. Il est utilisé dans de nombreuses applications telles que le filtrage des réseaux sociaux, l'analyse prédictive, etc. L'analyse des mégadonnées relève également du thème de l'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique peut être divisé en deux catégories : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Dans l'apprentissage supervisé, vous devez fournir à l'ordinateur des exemples de formation (OK/Pas OK) et le laisser comprendre comment donner un sens aux choses par lui-même ; c'est là que le concept d'"apprentissage automatique" entre en jeu. Dans l'apprentissage non supervisé, nous devons fournir aux ordinateurs une grande quantité de données et les laisser trouver par eux-mêmes des modèles et des structures cachés.

L'apprentissage automatique est utilisé à la fois par Google Search et Netflix pour personnaliser les résultats de recherche et personnaliser les recommandations vidéo respectivement. De nos jours, il existe également plusieurs projets d'apprentissage automatique open source (en dehors de ceux fournis par les entreprises technologiques) que tout le monde peut utiliser gratuitement - tels que SystemML, WEKA, Orange, etc. La prochaine vague informatique sera pilotés par des systèmes qui apprennent des données qu'ils rencontrent - reflétant la façon dont les humains font les choses (dans une certaine mesure).

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Il y a beaucoup plus dans l'intelligence artificielle que ces trois types. Par exemple, le traitement du langage naturel - un domaine qui cherche à faire en sorte que les ordinateurs comprennent les langages humains et répondent intelligemment. Les réseaux de neurones artificiels sont une autre forme populaire d'IA dans laquelle les ordinateurs sont programmés pour faire des "choses humaines telles que l'identification d'images, l'analyse de l'écriture manuscrite, etc".

Selon un récent rapport d'International Data Corporation (IDC), le marché mondial de l'intelligence artificielle devrait passer de 8 milliards de dollars en 2016 à plus de 47 milliards de dollars d'ici 2020 à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de près de 54 %. De nombreuses entreprises technologiques utilisent l'apprentissage automatique depuis des années - Google Translate en serait un très bon exemple. Les voitures autonomes utilisent également cette technologie à des fins de navigation – les voitures de Tesla sont préinstallées avec le propre réseau neuronal profond de l'entreprise appelé « Tesla Vision ».

La prochaine étape pour les chercheurs consiste à doter les machines d'un «cerveau artificiel» – quelque chose qui peut reproduire les processus humains à l'intérieur des ordinateurs. Après tout, l'idée derrière l'intelligence artificielle est de nous aider à construire des ordinateurs qui peuvent penser comme les humains. Pour l'instant, il semble que nous allons dans la bonne direction.

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